تاریخ:
مرد پاکستانی خودروی خود را با هزاران سکه تزیین کرد! 
درس هشتاد و چهار
فقر را از فضا ببینید+تصاویر
همه میدانند که هر چه مناطق بیشتری در شب از نور برخوردار باشند، توسعهیافتهتر و غنیتر هستند. محققان از این شیوه برای تخمین فقر در مناطقی استفاده کردند که دادههای دقیقی از آنها در دست نیست.
جدیدترین روش برای پیشبینی دقیق فقر میتواند استفاده از تصاویر ماهوارهای و یادگیری ماشین باشد.
این تکنیک تصویربرداری میتواند کار سازمانهای امدادرسانی را برای شناسایی مناطق نیازمند کمک تسهیل کرده و حتی به دولتها برای توسعه سیاستهای بهتر کمک کند.
همه میدانند که هر چه مناطق بیشتری در شب از نور برخوردار باشند، توسعهیافتهتر و غنیتر هستند. محققان از این شیوه برای تخمین فقر در مناطقی استفاده کردند که دادههای دقیقی از آنها در دست نیست. البته برآوردها بر اساس نور شب بیشتر بر پایه حدس هستند و اطلاعات زیادی در مورد تفاوت ثروت در میان اقشار بسیار فقیر ارائه نمیکنند.
دانشمندان دانشگاه استنفورد به یک رایانه، سه منبع داده شامل تصاویر نور شب، تصاویر روز و اطلاعات پیمایشی واقعی را ارائه کردند تا الگوریتمی را برای پیشبینی میزان غنی یا فقیر بودن مناطق ایجاد کنند. این روش که در مجله ساینس منتشر شده، توانسته فقر را به جزئیات بیشتری نسبت به روشهای پیشین برآورد کند.
ساخت این الگوریتم شامل یک فرآیند دومرحلهای موسوم به "یادگیری انتقال" بود. در مرحله اول، دانشمندان تصاویر روز و شب پنج کشور آفریقایی اوگاندا، تانزانیا، نیجریه، مالاوی و رواندا را به یک شبکه عصبی رایانهای نشان دادند. آنها با استفاده از تکنیکهای یادگیری عمیق، به رایانه آموزش دادند تا محل نورهای شبانه را با نگاه کردن به تصاویر روز و جستجو برای ارتباط آنها پیشبینی کنند.
این مدل برای مثال یاد گرفت که اگر تعداد خانه بیشتری در یک منطقه باشد، احتمالا نور بیشتری در شب تولید میکند.
محققان با آموزش دادن به رایانهها در مورد اینکه کدام ویژگیهای روز با نور شبانه مرتبط است، میتوانند پیشبینی بهتری در مورد مناطق فقیر داشته باشند.
آنها در مرحله دوم از یک مدل متفاوت موسوم به مدل رگرسیون خط الراس استفاده کردند. این مدل از قبل ارتباط بین ویژگیهای منطقه و نور را میداند. دانشمندان سپس اطلاعات بیشتری به آن ارائه کردند که شامل دادههای پیمایشی واقعی از خدمات بهداشت جمعیتی و مطالعه ارزیابی استانداردهای زندگی بانک جهانی بودند. البته این مدل به تنهایی برای سنجش فقر در یک شهر سودمند نبود.
گام بعدی محققان، آموزش این الگوریتم برای بررسی کشورهای دیگر به منظور نقشهبرداری بهتر از فقر در سراسر جهان است.
منبع: ایسنا
لینک کوتاه: کپی لینک
عراقچی: کشورهای منطقه دریافتند اتکا به آمریکا برای تأمین امنیت، یک اشتباه راهبردی است هشدار حماس به اسرائیل: مسئول پیامدهای ترور جدید در کرانه باختری هستید قدرتمندترین موشک اروپا پرتاب شد بفرمایید شکلات ساخت چین! رئیس جمهور: عمانیها پذیرفتند که مسیر تنگه هرمز بر اساس چارچوب توافق شده باز شود بهاندازه کافی آمریکایی نیستند نعیم قاسم: وحدت اسلامی باید به تقویت مسلمانان و مقابله با پروژههای تجزیهطلبانه منجر شود سهمیه فروش ارز به شرکتها ۵ برابر شد/ سقف فروش ارز به بالای ۱۸ سالهها مرکز آمار: ۱۲ استان در مرداد ماه تورم بالای ۱۰۰ درصد داشته اند کروبی: امام ۱۰ سال در تهران بود اما یک خانه برای خودش نخرید تحریم های جدید وزارت خزانه داری آمریکا علیه ایران دستور ترامپ برای ایجاد یک آکادمی نظامی ویژه در حوزه فضا این ساختمان در هلند به کشتی معروف است (+عکس) ادعای تکراری ترامپ درباره باز بودن تنگه هرمز کتابخانه مرکزی مکزیک؛ شاهکاری که تاریخ یک ملت را بر سنگها ثبت کرد (+عکس)